Wir entwickeln und verbinden Technologien zu vierdimensionalen Analysemethoden für die Gesundheitsforschung. Unser Ziel: Mit unseren Analyseverfahren für eine Präzisionsmedizin möchten wir dazu beitragen, die Prävention, Diagnostik und Therapie verschiedener Erkrankungen zu optimieren.
In unseren drei Programmen arbeiten wir interdisziplinär gemeinsam an verschiedenen Forschungsprojekten. Wir kombinieren analytische Verfahren und entwickeln Multimethoden-Konzepte, um etwa in einem unserer Programme Krankheitsmechanismen aufzuklären und potenzielle Therapieansätze zu identifizieren – immer mit einem klaren Anwendungsbezug für die folgende präklinische Forschung.
Um die Anzahl, Art und Beschaffenheit von Lipiden dreht sich Prof. Dr. Sven Heiles' Alltag. Was den Chemiker an diesen facettenreichen Molekülen so fasziniert und was die Lipidsignatur beispielsweise in puncto Hautkrebs leisten kann, verrät er in der jüngsten Folge des ISAS-Podcasts.
Welche Rolle spielt der Sauerstoffgehalt im Blut bei einer Thrombose? Mit dieser und weiteren Fragen beschäftigt sich Joy Amrei Brummel in ihrer Bachelorarbeit. Die 24-jährige Studentin berichtet, wie sie ihr Uni-Wissen im ISAS-Labor anwendet.
Mit seinem Vortrag über Analytische Chemie in der Paläontologie an der Justus-Liebig-Universität (JLU) Gießen hat Heiles nun seine Habilitation erfolgreich abgeschlossen.
Dr. Susanne Rafelski, stellvertretende Direktorin der wissenschaftlichen Programme am Allen Institute for Cell Science, ist am 7. Februar zu Gast am ISAS.
Was führt dazu, dass Immunzellen sich gegen den Körper richten? Dieser Frage geht Prof. Dr. Anika Grüneboom am ISAS nach. Was ihr Verfahren auszeichnet und was sie an der Rheuma-Forschung fasziniert, berichtet Grüneboom im ISAS-Wissenschaftspodcast.
Nature Communications, Bd. 14, Nr. 1, 2023, S. 3312
Dore R, Watson L, Hollidge S, Krause C, Sentis SC, Oelkrug R, Geißler C, Johann K, Pedaran M, Lyons G, Lopez-Alcantara N, Resch J, Sayk F, Iwen A,…
https://doi.org/10.1038/s41467-023-38960-1
Cells, Bd. 2023, Nr. 12 (13), 2023, S. 1780
Bazgir F, Nau J, Nakhaei-Rad S, Amin E, Wolf MJ, Saucerman JJ, Lorenz K, Ahmadian MR.
http://doi.org/10.3390/cells12131780
Nature Machine Intelligence, 2023
Jia Z, Chen J, Xu X, Kheir J, Hu J, Xiao H, Peng S, Hu X, Chen D, Shi Y.
https://doi.org/10.1038/s42256-023-00670-0
Nature Methods, Bd. 20, Nr. 7, 2023, S. 968-970
Chen J, Viana M, Rafelski S.
https://doi.org/10.1038/s41592-023-01881-4
Arthritis & rheumatology (Hoboken, N.J.), Bd. 75, Nr. 7, 2023, S. 1152-1165
Kaaij MH, van Hamburg JP, van Rooijen CCN, Grüneboom A, Kan YY, Pots D, Schett G, van Ruijven LJ, van Duivenvoorde LM, Huitema LFA, Baeten DLP, Tas…
https://doi.org/10.1002/art.42449
Journal of the American Society for Mass Spectrometry, Bd. 34, Nr. 7, 2023, S. 1436-1446
Hormann F, Sommer S, Heiles S.
http://doi.org/10.1021/jasms.3c00126
Expert Review of Proteomics, Bd. 20, Nr. 4-6, 2023, S. 71-86
Wolf M, Schallert K, Knipper L, Sickmann A, Sczyrba A, Benndorf D, Heyer R.
https://doi.org/10.1080/14789450.2023.2215440
Thin Solid Films, Bd. 774, Nr. 774, 2023
Furchner A, Rappich J, Calnan S, Hinrichs K, Peters S.
https://doi.org/10.1016/j.tsf.2023.139819
