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In seinen Forschungsprogrammen verfolgt das ISAS die Entwicklung verschiedener analytischer Verfahren für eine skalenübergreifende Multiparameter-Analyse in der Gesundheitsforschung. Ziel ist es, damit die komplexen Herausforderungen an eine Analytik für die personalisierte Medizin (Präzisionsmedizin) anzugehen.
Die vier Forschungsprogramme des Instituts sind über zahlreiche wissenschaftliche und technologische Fragestellungen miteinander verzahnt. Durch die interdisziplinäre Zusammenarbeit entstehende Synergien kommen den Forschungsprojekten innerhalb eines Programms so zugute. Die Kombination komplementärer analytischer Verfahren spielt dabei für die Entwicklung neuer Multimethoden-Konzepte für die Gesundheitsforschung eine zentrale Rolle.
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Dabei steht der anwendungsspezifische Einsatz der Analytik stets im Fokus. Die Programme konzentrieren sich auf: die Aufklärung von Krankheitsmechanismen und Identifikation möglicher Therapieansätze – beide mit Anwendungsbezug für die spätere präklinische Forschung; die Identifikation und Detektion diagnostischer, prognostischer und therapeutischer Marker; die orts- und zeitaufgelöste, möglichst in vivo Darstellung von Prozessen von der molekularen bis hin zur zellulären Ebene; nicht-invasive und zerstörungsfreie Analysemethoden.
Forschungsprogramme
Publikationen
Applied Surface Science, Bd. 682, 2025
Al-Bataineh Q, Rjoub G, Telfah AD, Ahmad AA, Tavares CJ, Hergenröder R.
Developing surface plasmon resonance imaging for discrete particle detection based on a silver layer coated with polyacrylic acid/iodine polyelectrolyte brushes
https://doi.org/10.1016/j.apsusc.2024.161755
Journal of Neuroinflammation, Bd. 22, Nr. 1, 2025
Christ R, Siemes D, Zhao S, Widera L, Spangenberg P, Lill J, Thiebes S, Bottek J, Borgards L, Pinho AG, Silva NA, Monteiro S, Jorch SK, Gunzer M,…
Inhibition of tumour necrosis factor alpha by Etanercept attenuates Shiga toxin-induced brain pathology
https://doi.org/10.1186/s12974-025-03356-z
Cell Metabolism, Bd. 2025, Nr. 37(2), 2025, S. 542-556.e14
Petrovic D, Slade L, Paikopoulos Y, D'Andrea D, Savic N, Stancic A, Miljkovic JL, Vignane T, Drekolia MK, Mladenovic D, Sutulovic N, Refeyton A,…
Ergothioneine improves healthspan of aged animals by enhancing cGPDH activity through CSE-dependent persulfidation
https://doi.org/10.1016/j.cmet.2024.12.008
Biomedizinische Technik / Biomedical engineering, Bd. 70, Nr. 1, 2024, S. 71-90
Li J, Zhou Z, Yang J, Pepe A, Gsaxner C, Luijten G, Qu C, Zhang T, Chen X, Li W, Wodzinski M, Friedrich P, Xie K, Jin Y, Ambigapathy N, Nasca E,…
MedShapeNet - a large-scale dataset of 3D medical shapes for computer vision.
https://doi.org/10.1515/bmt-2024-0396
Computational Mechanics, Bd. 2025, 2025
Shi R, Yang H, Chen J, Hackl K, Avril S, He Y.
Deep learning without stress data on the discovery of multi-regional hyperelastic properties
https://doi.org/10.1007/s00466-024-02591-0
Analytical Chemistry, Bd. 97, Nr. 4, 2025, S. 1983-1991
Bahti A, Telfah A, Hergenröder R, Suter D.
NMR Spectral Editing, Water Suppression, and Dipolar Decoupling in Low-Field NMR Spectroscopy Using Optimal Control Pulses and Multiple-Pulse Sequence
https://doi.org/10.1021/acs.analchem.3c05226
Analytical Chemistry, Bd. 97, Nr. 4, 2025, S. 1-8
Foest D, Franzke J, Brandt S.
Quasi-Simultaneous Identification of Polar and Neutral Lipids in Mass Spectrometry by kHz Switching of Electrospray and Plasma Ionization
https://doi.org/10.1021/acs.analchem.4c03621
Antibodies, Bd. 14, Nr. 1, 2025
Döring S, Weller MG, Reinders Y, Konthur Z, Jaeger C.