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In seinen Forschungsprogrammen verfolgt das ISAS die Entwicklung verschiedener analytischer Verfahren für eine skalenübergreifende Multiparameter-Analyse in der Gesundheitsforschung. Ziel ist es, damit die komplexen Herausforderungen an eine Analytik für die personalisierte Medizin (Präzisionsmedizin) anzugehen.
Die drei Forschungsprogramme des Instituts sind über zahlreiche wissenschaftliche und technologische Fragestellungen miteinander verzahnt. Durch die interdisziplinäre Zusammenarbeit entstehende Synergien kommen den Forschungsprojekten innerhalb eines Programms so zugute. Die Kombination komplementärer analytischer Verfahren spielt dabei für die Entwicklung neuer Multimethoden-Konzepte für die Gesundheitsforschung eine zentrale Rolle.
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Dabei steht der anwendungsspezifische Einsatz der Analytik stets im Fokus. Die Programme konzentrieren sich auf: die Aufklärung von Krankheitsmechanismen und Identifikation möglicher Therapieansätze – beide mit Anwendungsbezug für die spätere präklinische Forschung; die Identifikation und Detektion diagnostischer, prognostischer und therapeutischer Marker; die orts- und zeitaufgelöste, möglichst in vivo Darstellung von Prozessen von der molekularen bis hin zur zellulären Ebene; nicht-invasive und zerstörungsfreie Analysemethoden.
Forschungsprogramme
Publikationen
Nature Communications, Bd. 14, Nr. 1, 2023, S. 3312
Dore R, Watson L, Hollidge S, Krause C, Sentis SC, Oelkrug R, Geißler C, Johann K, Pedaran M, Lyons G, Lopez-Alcantara N, Resch J, Sayk F, Iwen A,…
Resistance to thyroid hormone induced tachycardia in RTHα syndrome
https://doi.org/10.1038/s41467-023-38960-1
Cells, Bd. 2023, Nr. 12 (13), 2023, S. 1780
Bazgir F, Nau J, Nakhaei-Rad S, Amin E, Wolf MJ, Saucerman JJ, Lorenz K, Ahmadian MR.
The Microenvironment of the Pathogenesis of Cardiac Hypertrophy
http://doi.org/10.3390/cells12131780
Nature Machine Intelligence, 2023
Jia Z, Chen J, Xu X, Kheir J, Hu J, Xiao H, Peng S, Hu X, Chen D, Shi Y.
The importance of resource awareness in artificial intelligence for healthcare
https://doi.org/10.1038/s42256-023-00670-0
Nature Methods, Bd. 20, Nr. 7, 2023, S. 968-970
Chen J, Viana M, Rafelski S.
When seeing is not believing: application-appropriate validation matters for quantitative bioimage analysis
https://doi.org/10.1038/s41592-023-01881-4
Arthritis & rheumatology (Hoboken, N.J.), Bd. 75, Nr. 7, 2023, S. 1152-1165
Kaaij MH, van Hamburg JP, van Rooijen CCN, Grüneboom A, Kan YY, Pots D, Schett G, van Ruijven LJ, van Duivenvoorde LM, Huitema LFA, Baeten DLP, Tas…
Contribution of Type H Blood Vessels to Pathologic Osteogenesis and Inflammation in an Experimental Spondyloarthritis Model
https://doi.org/10.1002/art.42449
Journal of the American Society for Mass Spectrometry, Bd. 34, Nr. 7, 2023, S. 1436-1446
Hormann F, Sommer S, Heiles S.
Formation and Tandem Mass Spectrometry of Doubly Charged Lipid-Metal Ion Complexes
http://doi.org/10.1021/jasms.3c00126
Expert Review of Proteomics, Bd. 20, Nr. 4-6, 2023, S. 71-86
Wolf M, Schallert K, Knipper L, Sickmann A, Sczyrba A, Benndorf D, Heyer R.
Advances in the clinical use of metaproteomics
https://doi.org/10.1080/14789450.2023.2215440
Thin Solid Films, Bd. 774, Nr. 774, 2023
Furchner A, Rappich J, Calnan S, Hinrichs K, Peters S.
High-sensitivity IR to UV broadband ellipsometry and transmission characterization of high-purity glasses
https://doi.org/10.1016/j.tsf.2023.139819