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In seinen Forschungsprogrammen verfolgt das ISAS die Entwicklung verschiedener analytischer Verfahren für eine skalenübergreifende Multiparameter-Analyse in der Gesundheitsforschung. Ziel ist es, damit die komplexen Herausforderungen an eine Analytik für die personalisierte Medizin (Präzisionsmedizin) anzugehen.
Die vier Forschungsprogramme des Instituts sind über zahlreiche wissenschaftliche und technologische Fragestellungen miteinander verzahnt. Durch die interdisziplinäre Zusammenarbeit entstehende Synergien kommen den Forschungsprojekten innerhalb eines Programms so zugute. Die Kombination komplementärer analytischer Verfahren spielt dabei für die Entwicklung neuer Multimethoden-Konzepte für die Gesundheitsforschung eine zentrale Rolle.
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Dabei steht der anwendungsspezifische Einsatz der Analytik stets im Fokus. Die Programme konzentrieren sich auf: die Aufklärung von Krankheitsmechanismen und Identifikation möglicher Therapieansätze – beide mit Anwendungsbezug für die spätere präklinische Forschung; die Identifikation und Detektion diagnostischer, prognostischer und therapeutischer Marker; die orts- und zeitaufgelöste, möglichst in vivo Darstellung von Prozessen von der molekularen bis hin zur zellulären Ebene; nicht-invasive und zerstörungsfreie Analysemethoden.
Forschungsprogramme
Publikationen
Redox Biology, Bd. 86, 2025
Shen TK, Vignane T, Gilglioni EH, Traini L, Kalaitsidou E, Conan P, Li A, St-Pierre-Wijckmans W, Herranz JM, Elvira B, Sanchez LO, Trépo E, Deelman…
Metabolic dysfunction-associated steatohepatitis reduces hepatic H2S-producing enzymes altering persulfidome composition
https://doi.org/10.1016/j.redox.2025.103809
Metabolomics, Bd. 21, Nr. 5, 2025
Alwahsh M, Alejel R, Hamadneh L, Aleidi SM, Marchan R, Hasan A, Jasim S, Saqallah FG, Al-Kouz S, Hussein B, Alhusban AA, Al-Hiari Y, Al-Qirim T,…
Identification of potential biomarkers of triton WR-1339 induced hyperlipidemia: NMR-based plasma metabolomics approach and gene expression analysis
https://doi.org/10.1007/s11306-025-02318-z
The Journal of Applied Laboratory Medicine, Bd. 10, Nr. 5, 2025, S. 1226-1240
Walke D, Steinbach D, Kaiser T, Schönhuth A, Saake G, Broneske D, Heyer R.
SBC-SHAP: Increasing the Accessibility and Interpretability of Machine Learning Algorithms for Sepsis Prediction
https://doi.org/10.1093/jalm/jfaf091
Analytical Chemistry, Bd. 97, Nr. 32, 2025, S. 17512-17520
Chen S, Sanner MF, Gracias Leone D, Loroch S, Forli S, Verhelst SHL.
Sulfoxide-diazirine (SODA) as a Cleavable Photoaffinity Group To Enable the Identification of Photolabeled Modification Sites via LC-MS³
https://doi.org/10.1021/acs.analchem.5c02409
Proteomics, Bd. 2025, Nr. 16, 2025, S. 28-39
Li T, Wenger A, Coman C, Borutzki C, Kreutz MR, Ahrends R.
SIMPLEX Enriches Hydrophobic and Lipidated Proteins in Membrane Proteomics Experiments
https://doi.org/10.1002/pmic.70016
G3-Genes Genomes Genetics, Bd. 15, Nr. 8, 2025
Valenzuela-Villatoro M, Gomez-Orte E, Guerrero-Gomez D, Cheng Q, Zheleva A, Mora-Lorca JA, Petrovic D, O'Neil NJ, Ceron J, Hatakeyama A, Onami S,…
The transsulfuration pathway suppresses the embryonic lethal phenotype of glutathione reductase mutants in Caenorhabditis elegans
https://doi.org/10.1093/g3journal/jkaf102
THIRTY-NINTH AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, Bd. 39, Nr. 10, 2025, S. 10284-10292
Zhang Y, Fang Z, Wang Y, Zhang L, Guan X, Zhang Y.
Category Prompt Mamba Network for Nuclei Segmentation and Classification
https://doi.org/10.1609/aaai.v39i10.3311
Brain, Bd. 148, Nr. 8, 2025, S. 2869-2882
Malaichamy S, Idoux R, Polavarapu K, Sikic K, Holla E, Thompson R, Spendiff S, Schaenzer A, Kuesters B, Freeman E, Hentschel A, O'Neil D,…
Dominant rhabdomyolysis linked to a recurrent ATP2A2 variant reducing SERCA2 function in muscle
https://doi.org/10.1093/brain/awaf067