Dortmund, 21. November 2024
Der schonende Umgang mit Ressourcen ist ein zentrales Thema für die Gesundheitsforschung. Besonders im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI), die schon jetzt eine tragende Rolle bei der Analyse von medizinischen Daten spielt, stellt sich die Frage nach der Nachhaltigkeit.
Je komplexer beispielsweise Mikroskopdaten und entsprechend leistungsfähiger die KI-Modelle werden, desto mehr Ressourcen binden sie – darunter nicht nur Speicher, Energie und Rechenleistung, sondern beispielsweise auch Fachwissen. Dr. Jianxu Chen, Leiter der Nachwuchsgruppe AMBIOM – Analysis of Microscopic BIOMedical Images, möchte diese Herausforderung mit seiner Forschung angehen. Mit seiner Gruppe arbeitet er beispielsweise an neuen Tools und Algorithmen, um bestehende KI-Modelle zu komprimieren, während diese eine vergleichbare Vorhersagegenauigkeit beibehalten. Von seiner Forschung und davon, wie ihn sein Weg von der Mathematik in die biomedizinische Forschunng geführt hat, berichtet Chen in der ersten englischsprachigen Episode von »NACHGEFORSCHT – DIE LIVESCHALTE INS LABOR«.
Im Gespräch berichtet Dr. Jianxu Chen (links) Moderatorin Cheyenne Peters von seiner Forschung.
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