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Portrait von Jun.-Prof. Dr.  Robert Heyer.

Prof. Dr.-Ing. Robert Heyer leitet die Nachwuchsforschungsgruppe Mehrdimensionale Omics-Datenanalyse (MdOA) am ISAS. Als Kooperation mit der Universität Bielefeld nach dem Jülicher Modell hat Heyer in Bielefeld zudem eine Professur für Bioinformatik inne. Nach seiner Promotion über die Entwicklung eines Labor- und Bioinformatik-Workflows zur Untersuchung von Mikrobiomen in anaeroben Vergärungsanlagen arbeitete der Bioinformatik-Experte als Postdoktorand in der Arbeitsgruppe Datenbanken und Software Engineering von Gunter Saake an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. Heyers Forschungsschwerpunkte sind die Softwareentwicklung für die Analyse, Speicherung und Visualisierung von Omics-Daten und die Mikrobiom-Charakterisierung. Sein besonderes Interesse gilt der Verbesserung des Verständnisses biologischer und klinischer Prozesse durch die Verknüpfung hochauflösender Omics-Daten mit der Modellierung.  

„Man erschafft Wege, indem man sie geht.“ (angelehnt an Franz Kafka)

Ausgewählte Publikationen

Journal of Proteome Research, Bd. 2025, 2025, S. 484-490

Lange E, Schallert K, Schwerdt J, Ghosh S, Hentschel A, Reinders Y, Heyer R.

The Omics Molecule Extractor: A Web Application for the Selection of Potential Biomarker Panels

https://doi.org/10.1021/acs.jproteome.5c00176

The Journal of Applied Laboratory Medicine, Bd. 10, Nr. 5, 2025, S. 1226-1240

Walke D, Steinbach D, Kaiser T, Schönhuth A, Saake G, Broneske D, Heyer R.

SBC-SHAP: Increasing the Accessibility and Interpretability of Machine Learning Algorithms for Sepsis Prediction

https://doi.org/10.1093/jalm/jfaf091

IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC), 2025, S. 985-991

Mondal R, Ignatova E, Heinzmann J, Dung Do M, Murali A, Walke D, Cato P, Becker RA, Bleistein T, Saake G, Broneske D, Heyer R.

SimKit: Similarity Graphs, Eigendecomposition and Spectral Clustering in Neo4j

https://doi.org/10.1109/HPCC67675.2025.00145

Journal of Proteomics, Bd. 318, 2025

Wolf M, Lange J, Benndorf D, Welz L, Nikolaus S, Siever LK, Tran F, Schallert K, Hellwig P, Schreiber S, Gunzer M, Rosenstiel P, Reichl U, Adolph T,…

Fecal metaproteomics enables functional characterization of remission in patients with inflammatory bowel disease

https://doi.org/10.1016/j.jprot.2025.105455

Microbiome, Bd. 2025, Nr. 13, 2025

Tanca A, Schallert K, Grenga L, Peters SL, Abbondio M, De Diego L, Deledda MA, Haange S, Miotello G, Sáenz JS, Wolf M, Devos S, Hernandez-Raquet G,…

Critical Assessment of MetaProteome Investigation 2 (CAMPI-2): Multi-laboratory assessment of sample processing methods to stabilize fecal microbiome for functional analysis

https://doi.org/10.1186/s40168-025-02248-x

PLOS One, Bd. 2025, Nr. 7, 2025

Walke D, Steinbach D, Gibb S, Kaiser T, Saake G, Ahrens PC, Broneske D, Heyer R.

Edges are all you need: Potential of medical time series analysis on complete blood count data with graph neural networks

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0327636