Lipidomics

Die Arbeitsgruppe Lipidomics beschäftigt sich mit der Neu- und Weiterentwicklung von Methoden, die zu einer verbesserten Lipidanalytik beitragen. Dieses Thema rückt derzeit zunehmend in den Fokus der Wissenschaft. Nach den Erfolgen im Bereich der Omics-Technologien in den letzten beiden Dekaden gibt es nun zunehmend Hinweise, dass nicht codierende Biomoleküle wie Lipide und andere Metabolite regulatorische Funktionen der Zelle beeinflussen und so an der Entstehung komplexer Erkrankungen beteiligt sind, etwa beim metabolischen Syndrom, bei Herz-Kreislauf-Erkrankungen, bei neurodegenerativen Krankheiten und entzündlichen Prozessen: Lipide sind nicht nur die Schlüsselbausteine unseres Energiehaushaltes und Bestandteile biologischer Membranen, sondern auch von zentraler Bedeutung für die zelluläre Signaltransduktion und somit für die Integration von Informationen und die Reaktion auf interne und externe Stimuli.

Eine besondere Herausforderung im Bereich der Lipidanalytik stellt die chemisch-strukturelle Diversität der Lipide dar, die im Gegensatz zu Nukleinsäure und Proteinen nicht aus sich wiederholenden Grundbausteinen zusammengesetzt sind. Nach dem heutigen Stand der Wissenschaft existieren in komplexen zellulären Systemen wie Stamm- und Blutzellen über 10.000 verschiedene Lipidspezies. Fundierte Kenntnisse und Analysen darüber fehlen jedoch. Die Arbeitsgruppe Lipidomics versucht herauszufinden, welche und wie viele Lipide im Organismus vorhanden sind, wie sie wirken und wie sie hergestellt werden. Dazu entwickelt sie analytische Methoden weiter, die die Untersuchung dieser Molekülklasse vereinfachen oder überhaupt erst ermöglichen. Im Fokus stehen dabei HPLC-basierte Trennverfahren, Extraktionsverfahren und MS-basierte Detektions- und Quantifizierungsverfahren.

Aktuelle Publikationen

Plasma levels of the oxyphytosterol 7α-hydroxycampesterol are associated with cardiovascular events.

Atherosclerosis, Nr. 279, , S. 17–22
Type: Zeitschriftenbeitrag

International descriptive and interventional survey for oxycholesterol determination by gas- and liquid-chromatographic methods

Biochimie, Nr. 153, , S. 26–32
Type: Zeitschriftenbeitrag

Proceedings of the EuBIC developer's meeting 2018

Journal of Proteomics, Bd. 187, , S. 25–27
Type: Zeitschriftenbeitrag

Nano-LC/NSI MS refines lipidomics by enhancing lipid coverage, measurement sensitivity, and linear dynamic range

Analytical Chemistry, Bd. 90, Nr. 13, , S. 8093–4101
Type: Zeitschriftenbeitrag

Identification of key lipids critical for platelet activation by comprehensive analysis of the platelet lipidome

Blood, Bd. 132, Nr. 5, , S. e1–e12
Type: Zeitschriftenbeitrag

Metabolite structure ambiguity – representation, standardization, and naming

Dagstuhl Reports, Bd. 7, , S. 1–17
Reihe: Computational Metabolomics: Identification, Interpretation, Imaging (Dagstuhl Seminar 17491)
Type: Buchbeitrag